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自動駕駛汽車上路還有三步:實驗室測試不可忽視

發(fā)布日期:2018-07-13  來源:新華網(wǎng)  瀏覽次數(shù):2157

    

例如兩條燈帶并排移動,表明汽車正在減速停下;如果是一道快速閃爍的白光,表明汽車啟動即將加速;如果白光處于常亮狀態(tài),表明汽車處于完全無人駕駛狀態(tài)。 

  近日,在第二屆百度AI開發(fā)者大會上,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示,相對傳統(tǒng)汽車,自動駕駛汽車將以全新的邏輯進化,未來需要開發(fā)者們一起去創(chuàng)作、去定義。

  李彥宏曾表示,在數(shù)據(jù)和算法雙輪驅(qū)動的AI新時代,開發(fā)者們沒必要重新發(fā)明“輪子”,而應積極聯(lián)合,站在巨人的肩膀上不斷創(chuàng)新。

  業(yè)內(nèi)專家表示,目前最需要的就是開發(fā)者們的“積極聯(lián)合”,因為自動駕駛汽車上路,至少還有三步要走。

  自動駕駛?cè)狈攲釉O計

  業(yè)內(nèi)普通認為,5G前景感人,但自動駕駛?cè)狈攲釉O計。

  GSMA(全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會)與GTI(TD-LTE全球發(fā)展倡議組織)最新發(fā)布的《中國5G:典型行業(yè)應用》報告稱,在網(wǎng)聯(lián)汽車向遠程駕駛、車輛編隊和真正意義上的無人自動駕駛的轉(zhuǎn)變中,種種應用場景都需要超低時延、超高帶寬、超大容量和更強的網(wǎng)絡可靠性,5G恰恰可以提供這些能力。

  真正意義上的自動駕駛應用場景出現(xiàn)時,通信行業(yè)至為推崇的車聯(lián)網(wǎng)C-V2X遠程駕駛技術(shù),將發(fā)揮更大的作用。因為具備安全、網(wǎng)絡全覆蓋、支持短程和遠程傳輸?shù)葞讉關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)勢,C-V2X遠程駕駛技術(shù)已獲得了移動運營商、設備制造商和汽車制造商的青睞,北美、亞太和歐洲開展了越來越多的試驗,中國就是首批部署該技術(shù)的國家之一。

  北京政協(xié)委員、汽車行業(yè)資深媒體人陳小兵對科技日報記者說:“盡管從技術(shù)實現(xiàn)角度和商業(yè)前景上看,自動駕駛將是5G最典型的應用之一,但這個領(lǐng)域始終缺乏頂層設計及相關(guān)法律、法規(guī),沒有鼓勵創(chuàng)新的政策框架,自動駕駛汽車很難‘上路’,更別提成為5G的殺手級應用。”

  實驗室測試不可忽視

  頻繁出現(xiàn)的自動駕駛導致的安全事故,尤其是測試過程中出現(xiàn)的安全事故,給行業(yè)和公眾帶來了打擊和刺激。

  為什么沒有成熟的技術(shù)就以測試的名義在路上跑?自動駕駛的安全如何驗證?清華大學蘇州汽車研究院院長成波說:“目前包括美國在內(nèi),都沒有正式的無人駕駛汽車安全標準,更沒有實際的測試規(guī)范。”

  也正是基于解決這些行業(yè)困惑的出發(fā)點,6月20日,清華大學蘇州汽車研究院與蘇州凌創(chuàng)瑞地測控技術(shù)有限公司宣布共建“清華-瑞地智能汽車測試實驗室”(以下簡稱“實驗室”),希望打造一個完整的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(自動駕駛汽車)模組測試服務平臺。

  蘇州凌創(chuàng)瑞地測控技術(shù)有限公司總經(jīng)理、“實驗室”副主任鄭凱說:“毫米波雷達技術(shù)、激光雷達技術(shù)、超聲技術(shù)等都被引入到智能網(wǎng)聯(lián)汽車的感知和網(wǎng)聯(lián)環(huán)節(jié)中。我們需要這樣一個實驗室平臺對它們進行更深入地了解,建立相應的標準體系和評價機制。”

  “不走完體系化的測試流程,智能汽車上路很困難,更難提大規(guī)模普及。”清華大學蘇州汽車研究院智能網(wǎng)聯(lián)中心主任、“實驗室”主任戴一凡表示。

  數(shù)據(jù)孤島尚待打破

  戴一凡說,目前他們正在清華大學汽車工程系教授、中國工程院院士李駿的帶領(lǐng)下,構(gòu)建自動駕駛的場景庫,而“數(shù)據(jù)”的獲取和使用此時便顯得尤為關(guān)鍵。

  不久前,高德地圖和阿里云發(fā)布“城市大腦·智慧交通”戰(zhàn)略時,中國交通運輸部服務司副司長蔡團結(jié)表示,中國交通運輸部高度重視自動駕駛和車路協(xié)同與前瞻性技術(shù)的發(fā)展和應用,也希望信息服務提供商能夠加強彼此之間的信息溝通交流,信息互通。

  7月6日,滴滴出行CTO張博在COTA國際交通科技年會上說:“我們希望城市有一個交通大腦,可以對全城需求有一定的預測能力,可以調(diào)整資源的分配,調(diào)整‘無人車’的物理空間位置,高效滿足未來的出行需求。”

  高德地圖副總裁董振寧對此回應:“‘城市大腦’如同為智慧交通建立了‘數(shù)據(jù)底盤’,使標準化、普適的數(shù)據(jù)融合、計算、分析和輸出成為可能,我們愿意向合作伙伴開放高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。”

  陳小兵說:“若數(shù)據(jù)資源擁有者都能持開放心態(tài),自動駕駛汽車上路將又少一個掣肘。”

(編輯:馬麗麗)
 
 

 

 
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